Inteligența Artificială ar putea consuma aproape jumătate din energia centrelor de date până la finalul anului

Sistemele de inteligență artificială ar putea ajunge să consume aproape 50% din energia totală utilizată de centrele de date la nivel global până la sfârșitul anului 2025, potrivit unei analize realizate de expertul în sustenabilitate digitală Alex de Vries-Gao, fondator al platformei Digiconomist.

Estimările, bazate pe analiza realizată de expertul în sustenabilitate digitală Alex de Vries-Gao, fondator al platformei Digiconomist, vin în contextul în care Agenția Internațională pentru Energie (IEA) anticipează că, până la finalul acestui deceniu, AI va necesita aproape la fel de multă energie pe cât consumă Japonia într-un an, potrivit The Guardian.

Analiza lui De Vries-Gao se bazează pe consumul energetic al cipurilor produse de companii precum Nvidia și AMD, folosite pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială, dar include și consumul altor jucători importanți din industrie, precum Broadcom.

Centrele de date, sistemul nervos al AI

IEA a estimat că, în 2023, toate centrele de date (fără a include mineritul de criptomonede) au consumat aproximativ 415 terawați-oră (TWh) de energie electrică. Potrivit cercetării lui De Vries-Gao, AI ar putea deja să reprezinte în jur de 20% din acest total. Estimările iau în calcul mai mulți factori, inclusiv eficiența energetică a centrelor de date și consumul de energie al sistemelor de răcire necesare serverelor care susțin activitatea intensă a sistemelor AI.

Centrele de date sunt, practic, sistemul nervos central al inteligenței artificiale, iar cerințele energetice ridicate transformă sustenabilitatea într-un aspect crucial pentru viitorul acestui domeniu.

Dacă ritmul actual se menține, până la finalul anului 2025 consumul energetic al AI ar putea ajunge la 23 gigawați (GW), echivalentul dublului consumului de energie al Olandei. În acest scenariu, aproape jumătate (49%) din energia consumată de centrele de date ar fi destinată AI, conform estimărilor autorului.

Totuși, De Vries-Gao menționează că există factori care ar putea tempera cererea de hardware AI, cum ar fi scăderea interesului pentru aplicații precum ChatGPT sau posibilele tensiuni geopolitice care ar putea impune restricții la exportul de cipuri performante. Spre exemplu, accesul limitat al Chinei la aceste tehnologii a dus la lansarea modelului DeepSeek R1, care folosește un număr redus de cipuri, tocmai pentru a optimiza consumul energetic și resursele.

„Aceste inovații pot reduce costurile de procesare și consumul energetic al AI,” a declarat Alex de Vries.

Vă mai recomandăm să citiți și:

Ce a încercat să facă un nou model de Inteligență Artificială atunci când dezvoltatorii au încercat să-l dezactiveze?

Inteligența Artificială este capabilă să dezvolte spontan comunicare similară cu cea a oamenilor

Inteligența Artificială este la fel de părtinitoare precum oamenii, arată un studiu

Experții sunt îngrijorați că Inteligența Artificială ne face mai proști