IBM și NASA își unesc forțele pentru a studia activitatea Soarelui

Modelul AI Surya, dezvoltat de oamenii de știință de la IBM și NASA, marchează un progres major în prognoza fenomenelor solare. Folosind imagini satelitare furnizate de Solar Dynamic Observatory (SDO), modelul AI Surya poate anticipa erupțiile solare cu până la două ore înainte de producerea lor.

Cercetătorii explică faptul că modelul AI Surya procesează date brute din observațiile satelitare, reușind să detecteze din timp explozii solare și variații ale vântului solar. Aceste predicții sunt esențiale pentru protejarea astronauților, sateliților și infrastructurii terestre, inclusiv rețelele electrice și sistemele de comunicații.

• Unde este cel mai lung drum drept din Europa și cine l-a construit?
• Românii și preferințele culinare: Care oraș din România este „capitala șaormei”?

Modelul AI Surya utilizează opt canale ale instrumentului Atmospheric Imaging Assembly (AIA) și cinci produse Helioseismic and Magnetic Imager (HMI), care surprind imagini detaliate ale coroanei solare și ale câmpului magnetic de la suprafața Soarelui. În urma antrenării, AI-ul a fost capabil să prezică secvențial imagini viitoare, oferind cercetătorilor o fereastră critică de timp pentru a anticipa erupțiile solare.

Un pas crucial în anticiparea furtunilor solare

Mai mult, specialiștii au descoperit că modelul AI Surya învață singur particularitățile Soarelui, precum rotația diferită la ecuator față de poli, fără a fi nevoie de introducerea manuală a acestor parametri. Această autonomie face ca Surya să fie un instrument revoluționar în studiul și prognoza fenomenelor solare.

Publicat pe platforma arXiv și disponibil ca proiect open-source pe GitHub și Hugging Face, modelul AI Surya deschide noi direcții de cercetare. Setul de date asociat, SuryaBench, oferă comunității științifice acces la benchmark-uri pentru înțelegerea mai profundă a activității solare.

Prin precizia și viteza de analiză, modelul AI Surya reprezintă un pas crucial în anticiparea furtunilor solare, reducând riscurile pentru explorarea spațială și pentru infrastructurile critice de pe Pământ.