Cercetătorii folosesc AI pentru a prezice atacurile de cord cu o acuratețe fără precedent

Cercetători de la Case Western Reserve University, University Hospitals și Houston Methodist (SUA) lansează o inițiativă revoluționară pentru a utiliza Inteligența Artificială (AI) pentru a prezice atacurile de cord cu o acuratețe fără precedent.

Proiectul nu doar va prezice atacurile de cord, ci și momentul în care acestea ar putea să apară, prin dezvoltarea unui model de AI care „învață” din scanările pacienților.

• Mai mult decât mișcare: Cum influențează contextul exercițiilor fizice sănătatea mintală
• Slăbitul ar putea întineri țesutul adipos, eliminând celulele îmbătrânite

Potrivit Asociației Americane a Inimii, bolile cardiovasculare cauzează anual peste 17 milioane de decese la nivel global, fiind principala cauză de mortalitate. În ciuda acestui impact semnificativ, identificarea precisă a persoanelor cu risc ridicat rămâne o provocare majoră. Acest proiect își propune să elimine acest obstacol utilizând tehnologii avansate de AI pentru a analiza scanările CT (tomografie computerizată) utilizate în mod obișnuit pentru detectarea plăcilor arteriale.

Scanările CT oferă mai mult decât simple măsurători ale plăcilor de calciu. Ele capturează informații valoroase despre aortă, forma inimii, plămâni, mușchi și ficat, oferind o bogăție de date pentru analiza bazată pe AI.

Proiectul, finanțat cu 4 milioane de dolari prin două granturi acordate de National Institutes of Health, are potențialul de a transforma îngrijirea cardiovasculară, scrie Interesting Engineering.

Un proiect AI va prezice atacurile de cord cu mult înainte ca acestea să apară

„Acest proiect reprezintă un uriaș salt înainte în domeniul asistenței medicale personalizate. Are potențialul de a stabili noi standarde pentru prevenirea și gestionarea bolilor cardiovasculare și de a avansa utilizarea AI-ului în analiza imaginilor pentru o asistență medicală revoluționară”, a declarat Shuo Li, liderul proiectului și profesor de inginerie biomedicală și științe ale calculatoarelor la Case Western Reserve.

Echipa, condusă de Shuo Li și Sadeer Al-Kindi, cardiolog la Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center, va crea modele predictive bazate pe AI care interpretează datele combinate din scanările CT, factorii clinici de risc și informațiile demografice. Acest lucru ar putea oferi perspective cruciale asupra interacțiunii dintre sănătatea inimii și compoziția corporală.

„Predictibilitatea precisă a riscurilor ne permite să adaptăm tratamentele preventive, reducând povara bolilor cardiovasculare și îmbunătățind rezultatele pentru pacienți. Identificând riscurile devreme, acest proiect poate redefini protocoalele de îngrijire, salva vieți și reduce costurile sistemului de sănătate”, a subliniat Al-Kindi.

Ce date folosește modelul de Inteligență Artificială?

Folosind date existente din scanările CT realizate la Houston Methodist și University Hospitals, cercetarea demonstrează cum Inteligența Artificială poate aborda provocările clinice persistente într-un mod scalabil și rentabil.

În prezent, scanările CT, o metodă neinvazivă și cu cost redus, sunt utilizate pentru a identifica plăci calcificate în arterele coronare. Modelul de AI, însă, va analiza suplimentar factori precum forma inimii, compoziția corporală, densitatea osoasă și grăsimea viscerală, alături de vârstă și alte informații demografice.

„Scopul nostru este să dezvoltăm o metodă neinvazivă, precisă și personalizată pentru a prezice riscul bolilor cardiovasculare. Această inovație se va integra perfect în fluxurile clinice existente, îmbunătățind procesul decizional și reducând nevoia de proceduri de diagnosticare invazive”, a explicat Shuo Li.

Echipa de cercetare include și alți experți, precum David Wilson, profesor de inginerie biomedicală și radiologie, Pingfu Fu, profesor de biostatistică, și Sanjay Rajagopalan, director al Institutului de Cercetare Cardiovasculară la Case Western Reserve.

„O înțelegere mai clară a acestor factori de risc, bazată pe imagistică, va avansa cunoștințele despre fenotipurile bolilor cardiometabolice și îi va sprijini pe medici în recomandările terapeutice timpurii”, a subliniat Rajagopalan.

Această inițiativă reprezintă un progres semnificativ în lupta împotriva bolilor cardiovasculare. Prin integrarea AI-ului în diagnosticările de rutină, proiectul nu doar că vizează îmbunătățirea rezultatelor pacienților, dar stabilește și fundația pentru un sistem de sănătate mai personalizat, eficient și eficace. Dacă va avea succes, această abordare ar putea redefini modul în care clinicienii prezic și gestionează riscurile cardiovasculare, salvând nenumărate vieți la nivel global.

Vă recomandăm să citiți și:

Paradoxul încrederii: a beneficia de pe urma unei trădări nu erodează întotdeauna încrederea

Un studiu dezvăluie de ce somniferele nu oferă un somn de calitate

Un nou studiu leagă milioane de cazuri de diabet și boli de inimă la nivel global de băuturile îndulcite

Momentul cel mai bun din zi în care să bei cafea pentru o inimă sănătoasă