Jocul Pokemon Go a colectat în secret date de la utilizatori, dar cu ce scop?

Cei care au jucat jocul Pokemon Go, un joc mobil de realitate augmentată (AR) care a captat atenția lumii la lansarea sa din 2016, au contribuit, fără să știe, la antrenarea unui model de Inteligență Artificială (AI) destinat cartografierii planetei la nivel de stradă.

Compania Niantic, dezvoltatorul jocului, a dezvăluit că folosește datele colectate prin aplicațiile sale AR pentru a construi un „model geospațial mare” (Large Geospatial Model – LGM). Acesta va ajuta roboții și alte dispozitive să navigheze mai eficient în lumea fizică, chiar și cu informații limitate.

• De ce încearcă cercetătorii să simuleze efectul substanțelor psihedelice asupra Inteligenței Artificiale?
• Agenții AI sunt matematic incapabili să efectueze o muncă funcțională

Conform unei postări publicate pe 12 noiembrie pe blogul companiei, Niantic a adunat date din peste 10 milioane de locații scanate la nivel global, utilizatorii adăugând în jur de 1 milion de scanări noi în fiecare săptămână. Aceste date au fost folosite pentru a antrena 50 de milioane de rețele neuronale locale, care operează deja în peste un milion de locații.

„În viziunea noastră pentru un model geospațial mare (LGM), fiecare dintre aceste rețele locale ar contribui la un model global, implementând o înțelegere comună a locațiilor geografice și interpretând locuri încă nescanate”, au scris Eric Brachmann, cercetător Niantic, și Victor Adrian Prisacariu, șeful echipei științifice.

Acest model global le va permite dispozitivelor să perceapă și să înțeleagă spațiile fizice, dar și să interacționeze cu acestea în moduri noi, având aplicații în domenii precum ochelarii AR, robotică, crearea de conținut și sisteme autonome.

Cum funcționează un model geospațial mare?

La fel cum modelele mari de limbaj (Large Language Models – LLM) precum ChatGPT folosesc cantități uriașe de text pentru a anticipa cele mai probabile cuvinte, LGM-urile folosesc date geospațiale pentru a deduce cum ar trebui să arate clădirile sau spațiile fizice. Aceasta este o sarcină complexă pentru AI, deoarece chiar și modelele avansate întâmpină dificultăți în a-și imagina un loc dintr-un unghi nou sau în a completa părți lipsă dintr-o scenă.

Tehnologia LGM a Niantic se bazează pe Visual Positioning System (VPS), care utilizează imaginea capturată de camera unui smartphone pentru a determina cu precizie poziția și orientarea unui obiect, cu o exactitate de până la un centimetru.

Reacții și controverse cu privire la jocul Pokemon Go

Majoritatea celor care au jucat jocul Pokemon Go nu au fost surprinși de faptul că datele lor au fost folosite pentru a dezvolta un sistem AI. Totuși, există critici care se tem că aplicațiile tehnologiei Niantic ar putea avea utilizări mai puțin etice.

„Este atât de tipic pentru anii 2020 ca Pokemon Go să fie folosit pentru a construi un sistem AI care, aproape inevitabil, va ajunge să fie utilizat în sisteme automate de arme pentru a ucide oameni”, a scris Elise Thomas, analist senior la Institute for Strategic Dialogue, pe X (fostul Twitter).

Deși utilizările tehnologiei rămân subiect de dezbatere, Niantic și-a exprimat intenția de a contribui la dezvoltarea unor soluții inovatoare în domeniul tehnologiei AR și al sistemelor autonome, scrie Live Science.

Vă recomandăm să citiți și:

„Stocarea cuantică” este mai aproape de realitate după ce oamenii de știință au rezolvat o problemă veche de 10 ani

Test de cultură generală. Care este diferența dintre Deep Web și Dark Web?

Câte joburi poate înlocui Inteligența Artificială? Un economist răspunde!

Tot mai mulți oameni folosesc ChatGPT, iar asta nu este neapărat de dorit