Într-o competiție recentă, echipe de cercetători s-au întrecut pentru a vedea cine poate antrena cel mai eficient un model de inteligență artificială capabil să piloteze o navă spațială. Rezultatele sunt surprinzătoare și sugerează că era explorării spațiale autonome s-ar putea să fie mai aproape decât credem.
„Ești un agent autonom care controlează o navă de urmărire” – Acesta a fost primul prompt oferit modelului ChatGPT pentru a testa capacitatea sa de a pilota o navă într-un mediu simulativ. Spre uimirea cercetătorilor, modelul s-a descurcat excelent, ocupând locul doi într-o competiție care simula manevre de zbor spațial autonom.
De zeci de ani, cercetătorii încearcă să creeze sisteme autonome pentru controlul sateliților și navigarea în spațiu. Pe măsură ce numărul sateliților crește exponențial și călătoriile în spațiul profund devin o realitate, controlul uman direct devine imposibil din cauza întârzierilor cauzate de viteza luminii.
Pentru a stimula inovația, specialiștii în aeronautică au creat o competiție numită Kerbal Space Program Differential Game Challenge, bazată pe popularul joc de simulare spațială Kerbal Space Program.
Provocările includ misiuni de interceptare a sateliților sau de evitare a detectării, într-un cadru cât mai realist.
Într-un articol publicat în Journal of Advances in Space Research, o echipă internațională de cercetători a descris modul în care au folosit un LLM (Large Language Model) comercial – precum ChatGPT sau LLaMA – pentru a pilota nava spațială virtuală.
Modelele clasice autonome necesită cicluri lungi de antrenament, feedback și ajustări, ceea ce nu se potrivește cu scenariile rapide din competiție. În schimb, un model lingvistic pre-antrenat, ca ChatGPT, are deja acces la volume uriașe de informații și poate fi direcționat pentru a înțelege contextul și a propune soluții rapid.
Cercetătorii au dezvoltat o metodă prin care starea și obiectivul navei erau transformate în text. Aceste informații erau transmise către modelul de inteligență artificială, care sugera acțiuni precum orientări, accelerări sau manevre. Răspunsurile textuale erau apoi convertite în cod funcțional care controla efectiv vehiculul simulat, scrie Space.com.
Cu doar câteva ajustări și câteva prompturi bine alese, ChatGPT a reușit să finalizeze multe dintre testele competiției – și a ocupat locul doi. Primul loc a fost câștigat de un model bazat pe metode matematice clasice.
Astfel, experimentul demonstrează clar că modelele de inteligență artificială generativă – chiar și cele comerciale, accesibile – pot fi adaptate pentru sarcini complexe și neașteptate, precum pilotarea navelor spațiale autonome.
Ce au aflat cercetătorii după ce au scanat creierii utilizatorilor ChatGPT?
Șeful OpenAI dezvăluie câtă apă „ne costă” discuțiile cu ChatGPT
Ceva ciudat se întâmplă cu oamenii care folosesc ChatGPT în exces
Un bărbat din Norvegia, „acuzat” de ChatGPT că și-ar fi ucis copiii