Cum ne-ar putea ajuta Inteligența Artificială în lupta cu șomajul?

AI-ul ar putea prezice rata șomajului. Postările despre șomaj de pe rețelele sociale pot anticipa cererile oficiale de ajutor de șomaj cu până la două săptămâni înainte de publicarea datelor guvernamentale, arată un studiu recent.

AI-ul ar putea prezice rata șomajului pe baza postărilor de pe internet. Șomajul este o experiență dificilă, iar mulți oameni ajung să vorbească despre asta online.

• Cea mai mare fotografie făcută vreodată cu rețeaua de telescoape ALMA dezvăluie ce se ascunde în…
• A fost descoperită o legătură surprinzătoare între furtunile solare și cutremure

Cercetătorul Sam Fraiberger și colegii săi au dezvoltat un model de Inteligență Artificială capabil să identifice dezvăluiri legate de pierderea locului de muncă pe rețelele sociale.

Studiul a fost publicat în revista PNAS Nexus.

AI-ul ar putea prezice rata șomajului pe baza a ceea ce postezi online

Pentru antrenarea modelului au fost folosite date provenite de la 31,5 milioane de utilizatori Twitter, care au postat mesaje între 2020 și 2022. Echipa a creat un clasificator bazat pe arhitectura transformer, numit JoblessBERT, conceput să detecteze postări despre șomaj chiar și atunci când acestea conțin argou sau greșeli de scriere.

Pentru a compensa faptul că utilizatorii Twitter nu sunt reprezentativi pentru întreaga populație, autorii au aplicat ajustări demografice, apoi au folosit rezultatele pentru a prognoza cererile de asigurare de șomaj din SUA la nivel național, statal și urban.

Cât de precis este acest model?

Modelul a reușit să identifice de aproape trei ori mai multe mențiuni legate de șomaj decât metodele anterioare bazate pe reguli fixe, păstrând în același timp o precizie ridicată. În plus, abordarea a redus erorile de prognoză cu 54,3%, în comparație cu estimările consensuale din industrie, scrie Phys.org.

Utilitatea metodei a fost deosebit de evidentă în timpul pandemiei de COVID-19, când modelul a detectat creșterea masivă a cererilor de șomaj din martie 2020 cu câteva zile înainte ca statisticile oficiale să fie făcute publice.

Potrivit autorilor, studiul demonstrează modul în care modelele de Inteligență Artificială, combinate cu datele din social media, pot completa statisticile economice tradiționale și pot oferi informații aproape în timp real pentru factorii de decizie, mai ales în perioade de criză economică.

Vă recomandăm să citiți și:

Știința explică: de ce „noaptea este un sfetnic bun”?

O descoperire legată de intestin ar putea schimba modul în care tratăm obezitatea și diabetul

Teoria atașamentului: De ce modul în care am fost iubiți în copilărie ne decide relațiile din prezent?

Obiceiuri financiare sănătoase: Cum învingem inflația?