Felul în care o persoană vorbește ar putea dezvălui dacă va avea Parkinson

Prin intermediul Inteligenței Artificiale, vocea ar putea arăta dacă o persoană va avea boala Parkinson înainte ca simptomele să devină vizibile.

Într-o încercare continuă de a detecta din timp bolile neurodegenerative, cercetătorii au antrenat modele de Inteligență Artificială prin care vocea ar putea arăta dacă o persoană va avea boala Parkinson.

„Rezultatele noastre sugerează că modelele de învățare automată bazate pe voce pot identifica semnături ale bolii chiar și înainte de apariția simptomelor motorii evidente”, explică bioinformaticianul Aniruth Ananthanarayanan, de la University of North Texas (SUA), alături de colegii săi, într-un studiu care urmează să fie publicat.

Ce este boala Parkinson?

Boala Parkinson afectează aproape 9 milioane de oameni la nivel global. Este caracterizată de dificultăți în controlul mișcărilor fine, tremur la nivelul membrelor, dar afectează și starea de spirit, capacitatea de concentrare și memoria. Deși mecanismele bolii sunt în mare parte cunoscute, declanșatorii care provoacă deteriorarea progresivă a funcțiilor cerebrale rămân în mare parte un mister. În ecuație intră factori genetici, dar și factori de mediu precum alimentația procesată sau pesticidele, notează Science Alert.

Cum încă nu există un tratament curativ, cea mai bună soluție este administrarea unor terapii care să încetinească progresia simptomelor, iar cu cât aceste tratamente încep mai devreme, cu atât sunt mai eficiente.

Vocea ar putea arăta dacă o persoană are boala Parkinson înainte de apariția simptomelor

Pentru studiul lor, Ananthanarayanan și echipa sa au antrenat modele de Inteligență Artificială să detecteze prezența bolii Parkinson doar pe baza vocii.

Cercetătorii au lucrat cu 195 de înregistrări vocale de la 31 de persoane, dintre care 23 aveau deja diagnosticul de Parkinson. Modelul bazat pe învățare automată a reușit să identifice corect pacienții bolnavi în 90% dintre cazuri.

AI-ul a analizat o serie de caracteristici vocale, printre care: jitterul, adică fluctuații neregulate în vibrațiile corzilor vocale; raportul zgomot-armonic, un indicator al funcționării defectuoase a glotei (partea laringelui care se închide la vorbire); modele dezordonate în semnalul vocal, semn al afectării musculaturii implicate în vorbire.

Aceste semne sunt asociate cu simptome clasice ale bolii Parkinson, precum voce răgușită, dificultăți de exprimare sau vorbire întârziată din cauza slăbiciunii musculare.

„Simptomele vocale, precum disfonia (răgușeala), sunt subutilizate în diagnosticare, deși au un potențial clinic ridicat”, notează autorii.

Vocea ar putea arăta dacă o persoană va avea boala Parkinson. Un pas promițător, dar preliminar

Cercetătorii avertizează totuși că metoda necesită validare suplimentară. Modelele au fost antrenate pe un eșantion restrâns de doar 31 de persoane, ceea ce înseamnă că nu reflectă diversitatea reală a vocii umane, de la vârstă și accent până la influențele mediului în care sunt realizate înregistrările.

Aiden Arnold, specialist în știința datelor care nu a fost implicat în studiu, a declarat pentru New Scientist că această abordare vocală „are un potențial real ca metodă de screening timpuriu”.

Dacă rezultatele se confirmă în studii mai extinse, această metodă ar putea deveni o soluție accesibilă și ușor de scalat pentru detectarea precoce a bolii Parkinson, într-un context în care numărul de cazuri continuă să crească.

Cercetarea se află momentan în stadiu de pre-publicare și a fost încărcată pe platforma MedRxiv, urmând să fie evaluată de alți experți în domeniu.

Vă recomandăm să citiți și:

Câinii aduc mai multă bucurie decât familia sau prietenii, arată un studiu

Îngrijirea pielii, între mit și știință: Ce spun dermatologii despre cele mai frecvente greșeli

Test de cultură generală. Este periculos să înoți după ce ai mâncat?

Cartofii: Periculoși sau parte esențială a unei alimentații sănătoase?