Statisticienii au folosit un algoritm de tip machine learning și au rulat 100.000 de simulări pentru a încerca să prezică câștigătoarea Cupei Mondiale 2026, competiție care are loc în Statele Unite, Canada și Mexic.
Dar cum poți, de fapt, să „ghicești” rezultatele unor meciuri de fotbal? Există, desigur, metoda tradițională și destul de neștiințifică de a întreba un animal la întâmplare, de la caracatițe la gorile, capibare, elefanți sau urangutani. Problema este că, dacă nu sunt „antrenate” în vreun fel, aceste alegeri se reduc practic la o șansă de 50/50 și nu oferă predicții utile.
În schimb, cercetătorii au încercat o abordare mult mai riguroasă. Au colectat o cantitate mare de date despre echipe: rezultatele meciurilor din ultimii opt ani, cu o pondere mai mare pentru meciurile recente, performanțele individuale ale jucătorilor atât la nivel de club, cât și la echipa națională, precum și valoarea lor de piață. Aceste date au fost combinate cu predicțiile a 24 de case de pariuri internaționale, pentru a include o formă de „opinie expertă”.
Toate aceste informații au fost introduse într-un model de machine learning, care estimează câte goluri ar putea marca fiecare echipă într-un meci. Pe baza acestor valori, cercetătorii au folosit distribuții Poisson independente pentru a calcula probabilitățile de victorie, egal sau înfrângere. Dacă este necesar, simulările includ și prelungiri, iar în cazul penalty-urilor rezultatul este decis printr-o alegere aleatorie.
Rularea a 100.000 de simulări a permis estimarea șanselor fiecărei echipe de a câștiga turneul. Cercetătorii notează că această ediție a Cupei Mondiale este mai imprevizibilă decât altele, în parte pentru că are mai multe echipe participante și un tur suplimentar în faza eliminatorie, ceea ce generează un număr uriaș de combinații posibile, scrie IFL Science.
În ciuda acestei incertitudini, modelul oferă totuși o ierarhie probabilistică. Cine ar putea fi câștigătoarea Cupei Mondiale 2026? Spania apare ca principala favorită, cu o șansă de a câștiga turneul estimată la 14,5%. Anglia și Franța sunt la egalitate pe locul doi, fiecare cu câte 12,4%, urmate de Germania cu 11,2%, apoi Portugalia și Argentina.
Interesant este că aceste rezultate diferă de cele ale caselor de pariuri. Germania, de exemplu, apare mai sus în modelul științific decât în multe estimări ale bookmakerilor, în timp ce Brazilia și Argentina sunt evaluate mai optimist de către casele de pariuri decât de simularea bazată pe date.
Cercetătorii subliniază că toate aceste rezultate sunt probabilistice și nu garantează nimic. Modelele lor au avut succes în unele predicții anterioare, dar au ratat câștigătorul final al Cupei Mondiale masculine din 2022 și pe cel al competiției feminine din 2023.
În final, autorii concluzionează că astfel de predicții lasă oricum suficient spațiu pentru surprize, ceea ce face turneul mai interesant. Singura certitudine, spun ei, este că vor urmări competiția mai mult ca fani ai fotbalului decât ca statisticieni.
De ce creierul continuă să se gândească la oameni pe care nu i-ai mai văzut de ani întregi
Oamenii care nu simt durerea. Boala rară care i-a ajutat pe cercetători să înțeleagă suferința
Stresul ne poate face să ne pierdem orientarea în spațiu, arată noi dovezi RMN
Valurile de căldură, ucigașul tăcut. Cine este cel mai expus și cum ne putem proteja