Vulnerabilitatea aparatelor RMN. Rezultatele pot fi viciate, putând modifica diagnosticul

Adaugă-ne ca sursă preferată în Google

Urmărește-ne in Discover

Aparatele RMN folosesc computere pentru interpretarea datelor colectate, apoi sunt preluate de un doctor care poate da un diagnostic pe baza acestora. Cercetătorii de la universitatea israeliană Ben-Gurion au reuşit însă să demonstreze faptul că aceste date pot fi modificate folosind software de tip malware, acesta putând adăuga tumori sau eliminându-le complet din imaginile 3D pe care aparatul le înregistrează, scrie go4it.

Cercetătorii au folosit date de la 70 de pacienţi diferiţi, pe care le-au modificat folosind software-ul dezvoltat de ei. Toate erau imagini cu plămâni, însă toate aveau date false. Unele conţineau tumori fictive adăugate, iar altele care aveau tumori reale păreau a prezenta imagini cu organe sănătoase. Doctorii care au inspectat aceste imagini nu au putut să îşi dea seama care erau imaginile modificate şi care nu, oferind diagnostic greşit pe baza lor. Mulţi doctori nu au putut identifica corect imaginile alterate nici după ce li s-a spus că unele tumori ar putea să nu fie reale.

Această problemă este foarte gravă, mai ales dacă luăm în calcul faptul că aparatele RMN folosesc computere foarte vechi, nesecurizate la standardele din zilele noastre. Software-ul vechi poate fi uşor de afectat de aplicaţii maliţioase, iar actualizarea acestuia nu este posibilă din cauza hardware-ului limitat. Având în vedere cât de scumpe sunt aceste echipamente şi pachete software din sistemul medical, cel mai probabil, nu foarte multe spitale îşi vor permite în viitor să le schimbe.

O veste bună este că posibilitatea de infectare a sistemelor este destul de limitată, întrucât este nevoie ca cineva să aibă acces la aceste computere, să dispună de cunoştinţele necesare şi să instaleze fizic un dispozitiv care să ruleze codul maliţios în interiorul spitalului. Aceste condiţii sugerează că sunt slabe şanse ca aşa ceva să se întâmple, însă nu este ceva tocmai imposibil.