Riscul de sinucidere al unei persoane poate să fie aproximat cu ajutorul dosarelor medicale

Un studiu desfăşurat de către Spitalul Pediatric Boston şi Massachusetts General Hospital a demonstrat eficienţa unui algoritm care identifică persoanele care prezintă un risc de sinucidere pronind de la datele din dosarele lor medicale cu aproximativ doi ani, în medie, înainte de prima tentativă, notează Medicalxpress.

„Calculatoarele nu pot înlocui personalul medical în identificarea problemelor de sănătate mintală”, explică dr. Ben Reis, director al Grupului de Medicină Predictivă al Spitalului Boston. Acesta mai adaugă: „Dar considerăm că programele de inteligenţă artificială, dacă sunt bine concepute, ar putea identifica pacienţii cu risc ridicat care pot trece neobservaţi de sistemul de sănătate. Avem în vedere un sistem care ar putea spune medicului, categorie cu risc ridicat. Luaţi-vă câteva minute în plus pentru a vorbi cu ei>>”.

• Japonezii dau în judecată Guvernul din cauza schimbărilor climatice
• România și alte șase țări europene, responsabile de 90% din produse contrafăcute reținute în UE

În cadrul acestui studiu au fost analizate dosarele medicale ale peste 3,7 milioane de persoane, cu vârste cuprinse între 10 şi 90 de ani, şi care făceau parte din cinci sisteme medicale diferite din Statele Unite ale Americii. Oamenii de ştiinţă au folosit pentru a-şi antrena algoritmul diagnosticele, testele de laborator, diferitele proceduri la care au fost supuşi subiecţii şi medicamentaţia administrată de-a lungul timpului.

Aceste dosare medicale, care cuprindeau date de-a lungul unei perioade între 6-17 ani, au fost înregistrate 39.162 tentative de suicid, iar algoritmul a reuşit să identifice 38% dintre acestea cu o rata de specificitate de 90% înainte cu 1,3-3,5 ani. Cei mai clari indicatori ai riscului de de suicid identificaţi de către cercetători astfel sunt: dependenţa de droguri, intoxicaţie acută cu alcool şi mai multe afecţiuni de sănătate mintală, asociaţi în general cu acest fenomen, dar şi o serie de factori neaşteptaţi: rabdomioliza, celulita, abcesele şi medicamentele pentru HIV.

Studiul a fost publicat în JAMA Network Open.

Citeşte şi: