Inteligența Artificială a descoperit peste 100 de planete necunoscute până acum

Adaugă-ne ca sursă preferată

Urmărește-ne in Discover

Astronomii de la Universitatea din Warwick au confirmat peste 100 de exoplanete, inclusiv 31 de lumi nou identificate, utilizând un nou sistem de inteligență artificială.

Echipa a aplicat acest instrument pe datele furnizate de satelitul NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), o misiune care scanează cerul pentru a detecta scăderile ușoare de luminozitate care apar atunci când o planetă trece prin fața stelei sale gazdă.

Concluziile lor, publicate în MNRAS, se bazează pe o analiză detaliată a observațiilor de la peste 2,2 milioane de stele adunate în primii patru ani ai misiunii TESS. Cercetătorii s-au concentrat pe planetele care orbitează foarte aproape de stelele lor, finalizând o orbită completă în mai puțin de 16 zile.

„Folosind fluxul nostru de lucru RAVEN, am reușit să validăm 118 planete noi și peste 2.000 de candidați de înaltă calitate, aproape 1.000 dintre aceștia fiind complet noi”, a declarat dr. Marina Lafarga Magro, cercetător postdoctoral la Universitatea din Warwick.

Planetele nou confirmate includ câteva categorii deosebit de interesante. Unele sunt planete cu perioadă ultra-scurtă, care își înconjoară stelele în mai puțin de 24 de ore. Altele aparțin așa-numitului „deșert Neptunian”, o regiune în care, conform teoriilor actuale, se așteaptă să existe foarte puține planete. Studiul a dezvăluit, de asemenea, sisteme multi-planetare dense, incluzând perechi de planete necunoscute anterior care orbitează aceeași stea.

Identificarea unor tipuri de planete rare și extreme

Misiunile moderne de vânătoare de planete semnalează adesea mii de posibile lumi, dar determinarea semnalelor autentice rămâne dificilă. Multe semnale false pot imita planetele, cum ar fi stelele binare cu eclipsă.

„Provocarea constă în a identifica dacă diminuarea luminii este într-adevăr cauzată de o planetă sau de altceva, cum ar fi stelele binare, iar RAVEN încearcă să răspundă exact la această întrebare. Forța sa provine din setul nostru de date creat cu grijă, ce conține sute de mii de simulări realiste de planete și alte evenimente astrofizice”, a explicat dr. Andreas Hadjigeorghiou, cel care a condus dezvoltarea sistemului.

Cu acest set de date validat riguros, cercetătorii au putut examina tipare mai largi. Rezultatele arată că aproximativ 9-10% dintre stelele asemănătoare Soarelui găzduiesc o planetă apropiată. Această cifră se aliniază cu descoperirile anterioare ale misiunii Kepler a NASA, însă noua analiză reduce incertitudinile de până la zece ori.

Echipa a realizat, de asemenea, prima măsurătoare directă a rarității planetelor din „deșertul Neptunian”, constatând că acestea apar în jurul a doar 0,08% dintre stelele de tip solar. „Pentru prima dată, putem pune un număr precis pe cât de gol este acest deșert”, a spus dr. Kaiming Cui, cercetător la Warwick.

Zeci de lumi noi

Aceste studii subliniază modul în care progresele în inteligența artificială transformă astronomia. Prin combinarea seturilor masive de date, cercetătorii pot descoperi noi planete îmbunătățind în același timp instrumentele de lucru.

Echipa a lansat, de asemenea, cataloage și instrumente interactive, astfel încât alți oameni de știință să poată explora rezultatele și să identifice ținte promițătoare pentru observații ulterioare folosind telescoape terestre și misiuni viitoare, cum ar fi PLATO (ESA).

RAVEN este un sistem automatizat conceput să transforme volumele enorme de date de la telescoapele spațiale în descoperiri fiabile. Acesta filtrează semnalele false, cum ar fi zgomotul instrumentelor, înainte de a confirma statistic cei mai puternici candidați, scrie ScienceDaily.

RAVEN ajută cercetătorii să corecteze erorile de sistem, oferind seturi de date mai curate pentru a înțelege cât de comune sunt diversele tipuri de planete în galaxie.

Vă mai recomandăm să citiți și:

Majoritatea planetelor ar putea fi prea aride pentru viață. Ce avantaj secret are Pământul?

În urmă cu 23 ani, europenii începeau explorarea Planetei Roşii

De ce planetele care orbitează doi Sori sunt atât de rare? Cercetătorii „dau vina” pe teoriile lui Einstein

Astronomii ar fi înțeles de ce câmpul magnetic al planetei Saturn este deformat