Rețelele mobile, mai eficiente cu Inteligența Artificială

Adaugă-ne ca sursă preferată în Google

Urmărește-ne in Discover

Un nou model de Inteligență Artificială (AI), dezvoltat de Universitatea din Surrey (Regatul Unit), ar putea ajuta rețeaua de telecomunicații din Marea Britanie să economisească până la 76% din resursele de rețea în comparație cu cel mai robust sistem Open Radio Access Network (O-RAN) de pe piață și să ducă la eficientizarea rețelelor mobile prin utilizarea de mai puțină energie.

Într-un studiu publicat în revista IEEE Transactions on Network Service Management, cercetătorii de la Surrey detaliază cum este posibil să economisească lățime de bandă prin modelarea matematică a rețelei și folosind AI pentru a găsi cea mai bună modalitate de a aloca puterea de calcul în ea.

• Cercetătorii au aflat ce se întâmplă dacă ești un șef rău pentru chatbotul tău

„Modelul nostru arată că utilizarea AI ar putea duce la eficientizarea rețelelor mobile, cu un mic cost suplimentar de calcul. Modelul ar putea fi adaptat și pentru alte scenarii, cum ar fi pentru a ajuta dronele să-și conserve energia din baterii sau chiar pentru reducerea latenței în operațiile de la distanță”, a spus Esmaeil Amiri, care a condus cercetarea la Universitatea din Surrey.

Această îmbunătățire a capacității de lățime de bandă a unei rețele este posibilă cu costuri de calcul minime în comparație cu alte O-RAN-uri.

Eficientizarea rețelelor mobile, posibilă cu ajutorul AI-ului

„Această soluție se poate adapta dinamic la schimbările cererii, dar cu o necesitate semnificativ redusă de reconfigurare a rețelei. Acest lucru ar putea face rețelele noastre de comunicații mai mult robuste și mai eficiente, dar modelul de bază ar putea avea o aplicație și mai largă”, a declarat profesorul Ning Wang, coautor al studiului și profesor în rețele la Universitatea din Surrey.

O-RAN-urile au revoluționat modul în care funcționează furnizorii de telecomunicații, permițându-le să-și schimbe puterea de calcul în rețeaua lor pentru a răspunde cererii în schimbare, fără a fi nevoiți să-și ajusteze hardware-ul la stațiile de bază.

Cu toate acestea, tehnologia existentă nu se poate adapta cu ușurință la schimbările rapide ale cererii din rețea, scrie Tech Xplore.

Rețele de telecomunicații de generație următoare

Cercetătorii de la Surrey cred că furnizorii de telecomunicații ar putea să folosească aceste constatări pentru a-și face rețelele și mai eficiente. Acest lucru ar putea nu numai să facă sistemele mai rezistente, ci și să scadă consumul de energie.

Acum, schema propusă ar putea fi testată în continuare în proiectul HiperRAN, în care echipa de la Surrey va lucra cu partenerii din industrie pentru a aduce tehnologia mai aproape de a fi pregătită pentru lansare.

„Această soluție își propune să proiecteze aplicații inteligente și robuste pentru cerințele de trafic pe Open RAN, o rețea de telecomunicații proeminentă de generație următoare. Această cercetare ar putea fi implementat cu ușurință, contribuind la formarea următoarei generații de rețele de telecomunicații”, spune dr. Mohammad Shojafar, coautor al studiului și lector principal la Universitatea din Surrey.

Vă recomandăm să citiți și:

Inteligența Artificială prezice viitorul Inteligenței Artificiale

Ce se întâmplă după moarte cu toate informațiile pe care oamenii le-au publicat pe Internet?

IBM anunță un progres major! Revoluția digitală atinge un nou nivel

Apple cere un brevet pentru iPhone-ul pe care îl poți rula „ca pe o clătită”