O cercetare internațională condusă de Universitatea RCSI (Irlanda) și Institutul de Cercetare a Cancerului din Londra (Anglia) a identificat noi posibilități de tratare a celui mai frecvent tip de cancer colorectal, cancerul colorectal cu instabilitate microsatelitară (MSS), care reprezintă 80-85% dintre cele aproximativ 2.500 de cazuri noi de cancer intestinal diagnosticate anual în Irlanda. Această formă de cancer este dificil de tratat, iar terapiile noi au oferit până acum rezultate limitate.
Un nou studiu amplu identifică noi ținte terapeutice potențiale pentru cel mai frecvent tip de cancer colorectal. Cercetătorii au analizat date genetice, metabolice, proteice și clinice provenite de la 2.000 de probe tumorale, folosind inteligența artificială (AI) pentru a identifica vulnerabilități necunoscute ale celulelor canceroase.
Echipa a dezvoltat un instrument numit iPhenMap, care construiește o hartă biologică a tumorilor și evidențiază legături între caracteristicile lor genetice și metabolice. Aceste conexiuni ar fi putut trece neobservate în studiile anterioare, care analizau separat diferitele tipuri de date.
Vulnerabilitățile identificate au fost testate în modele de laborator, unde cercetătorii au demonstrat că anumite combinații de medicamente ar putea combate eficient tumorile. De exemplu, trametinib, un medicament aprobat pentru tratarea mai multor tipuri de cancer, a redus semnificativ creșterea tumorilor și a prelungit supraviețuirea atunci când a fost combinat cu alte substanțe.
Rezultatele ar putea accelera testarea clinică a unor tratamente noi bazate pe medicamente deja aprobate. Metoda de AI ar putea fi folosită și pentru identificarea unor terapii mai eficiente împotriva altor tipuri de cancer, scrie EurekAlert.
Annette Byrne, coordonatoarea studiului din partea RCSI, a subliniat că pacienții cu cancer colorectal metastatic MSS și mutații RAS au nevoie urgentă de alternative, mai ales atunci când boala nu mai răspunde la tratamentele standard. Ea a precizat că rezultatele încă sunt preclinice și că următorul pas constă în identificarea caracteristicilor biologice care pot anticipa răspunsul la tratament și în evaluarea siguranței noilor strategii.
Anguraj Sadanandam, celălalt coordonator al cercetării, a evidențiat importanța colaborării europene, care a permis integrarea unor volume mari de date biologice și clinice. Potrivit acestuia, AI-ul și învățarea automată i-ar putea ajuta pe cercetători să înțeleagă mai bine comportamentul tumorilor, să le identifice vulnerabilitățile și să dezvolte tratamente care să îmbunătățească șansele pacienților la o viață mai lungă și mai sănătoasă.
Echipa a urmărit, de asemenea, ca perspectiva pacienților să fie inclusă în proiect și ca rezultatele să fie prezentate într-un format accesibil.
Studiul a fost publicat în revista Cancer Cell.
Oamenii de știință au descoperit un sistem ascuns de curățare al ochiului
„Îmi pare rău că te-ai supărat” nu este o scuză. De ce unii oameni refuză să-și recunoască greșelile