Home » Știință » Materialul cu Inteligență Artificială care învață comportamente și se adaptează la noi condiții

Materialul cu Inteligență Artificială care învață comportamente și se adaptează la noi condiții

Materialul cu Inteligență Artificială care învață comportamente și se adaptează la noi condiții
Foto: Ryan H. Lee et al., Science Robotics, 2022
Publicat: 22.10.2022

La fel ca un pianist care învață să cânte la instrument fără să se uite la clape sau un jucător de baschet care exersează nenumărate ore pentru a înscrie aparent fără efort, inginerii mecanici de la UCLA, din SUA, au conceput materialul cu Inteligență Artificială care, de-a lungul timpului, poate învăța comportamente și poate dezvolta o „memorie musculară” proprie, permițând adaptarea în timp real la forțele externe în schimbare.

Materialul cu Inteligență Artificială este compus dintr-un sistem structural format din tije reglabile care își pot modifica forma și comportamentul ca răspuns la condițiile dinamice.

Rezultatele, care au aplicații în construcția de clădiri, avioane și tehnologii de imagistică, printre altele, au fost publicate în Science Robotics.

Materialul cu Inteligență Artificială care se adaptează la condițiile existente

„Această cercetare introduce și demonstrează un material cu Inteligență Artificială care poate învăța să prezinte comportamentele și proprietățile dorite la expunerea crescută la condițiile ambientale”, a spus profesorul de inginerie mecanică și aerospațială Jonathan Hopkins, de la UCLA Samueli School of Engineering, care a condus cercetarea.

„Aceleași principii de bază care sunt folosite în învățarea automată sunt folosite pentru a-i conferi acestui material proprietățile inteligente și adaptative”, a completat profesorul.

De exemplu, atunci când materialul este folosit în aripile unei aeronave, ar putea învăța să transforme forma aripilor pe baza tiparelor vântului în timpul unui zbor pentru a obține o eficiență și o manevrabilitate mai mari ale avionului.

Structurile de construcție infuzate cu acest material ar putea, de asemenea, auto-ajusta rigiditatea în anumite zone pentru a îmbunătăți stabilitatea generală în timpul unui cutremur sau a altor dezastre naturale sau provocate de om, scrie Tech Xplore.

Cum a fost realizat sistemul?

Utilizând și adaptând concepte din rețelele neuronale artificiale existente (ANN), care sunt algoritmii care conduc învățarea automată, cercetătorii au dezvoltat echivalentele mecanice ale componentelor ANN într-un sistem interconectat.

Rețeaua neuronală mecanică (MNN), așa cum a numit-o echipa, constă din tije reglabile individual, orientate într-un model de rețea triunghiulară. Fiecare tijă are o bobină vocală, extensometre și îmbinări care îi permit să își schimbe lungimea, să se adapteze în timp real la mediul în schimbare și să interacționeze cu alte tije din sistem.

Bobina vocală, care își ia numele de la utilizarea sa inițială în difuzoare pentru a converti câmpurile magnetice în mișcare mecanică, inițiază compresia sau extinderea precisă ca răspuns la noile forțe plasate pe tijă.

Extensometrul este responsabil pentru colectarea datelor din mișcarea tijei utilizată în algoritm pentru a controla comportamentul de învățare. Îmbinările interconectează diferite componente ale sistemului.

Un algoritm de optimizare reglează apoi întregul sistem prin preluarea datelor de la fiecare dintre extensometre și determinând o combinație de valori de rigiditate pentru a controla modul în care rețeaua ar trebui să se adapteze la forțele aplicate.

Pentru a verifica validitatea sistemului monitorizat prin extensometru, echipa de cercetare a folosit și camere antrenate pe nodurile de ieșire ale sistemului.

Inițial, materialul cu Inteligență Artificială nu a funcționat conform așteptărilor

Primele prototipuri ale sistemului au prezentat un decalaj între intrarea forței aplicate și rezultatul răspunsului MNN, ceea ce a afectat performanța generală a sistemului. Echipa a testat mai multe iterații ale extensometrelor și îmbinărilor din tije, precum și diferite modele și grosimi înainte de a realiza proiectul publicat, care a reușit să elimine decalajul și să distribuie cu precizie forța aplicată în toate direcțiile.

„Identificarea motivelor pentru care rețelele nu au reușit să învețe este importantă pentru înțelegerea modului de proiectare a MNN-urilor care învață cu succes”, au scris cercetătorii despre cum au rezolvat problema prin încercare și eroare în ultimii cinci ani.

Sistemul urmează să fie miniaturizat

În prezent, sistemul are aproximativ dimensiunea unui cuptor cu microunde, dar cercetătorii intenționează să simplifice designul MNN, astfel încât mii de rețele să poată fi fabricate la scară micro în rețele 3D pentru aplicații materiale practice.

Pe lângă utilizarea materialului în vehicule și materiale de construcții, cercetătorii sugerează că MNN-urile ar putea fi, de asemenea, încorporate într-o armură pentru a devia undele de șoc sau în tehnologiile de imagistică acustică pentru a valorifica undele sonore.

Vă recomandăm să citiți și:

Magneți permanenți în miniatură pot fi realizați cu o imprimantă 3D

Cartofii putrezi ar putea deveni antibiotice. Cum este posibil?

Propulsoare cu magneți supraconductori vor fi testate pe Stația Spațială Internațională

Celule cerebrale crescute în laborator au învățat să joace un joc video din anii ’70

Ștefan Trepăduș
Ștefan Trepăduș
Ștefan Trepăduș este blogger începând cu anul 2009, având experiență și în domeniile publicitate și jurnalism. Este pasionat de marketing și de tehnologie, dar cel mai mult îi place să știe lucruri, motiv pentru care a fost atras de Descopera.ro. citește mai mult
Urmărește DESCOPERĂ.ro pe
Google News și Google Showcase
Cele mai noi articole
Administrația Donald Trump face încă un pas în scandalul studenților străini
Administrația Donald Trump face încă un pas în scandalul studenților străini
Un psihiatru explică de ce unii oameni nu suportă tăcerea
Un psihiatru explică de ce unii oameni nu suportă tăcerea
De ce sunt importante primele bacterii cu care intră în contact organismul nostru?
De ce sunt importante primele bacterii cu care intră în contact organismul nostru?
139 de ani de la nașterea unuia dintre cei mai importanţi inventatori români
139 de ani de la nașterea unuia dintre cei mai importanţi inventatori români
China cere UE să înceteze să „provoace probleme” în Marea Chinei de Sud
China cere UE să înceteze să „provoace probleme” în Marea Chinei de Sud
Volvo lansează centurile de siguranță adaptate în funcție de corpul pasagerului
Volvo lansează centurile de siguranță adaptate în funcție de corpul pasagerului
Cea mai lungă faleză fluvială din Europa, aflată în România, va fi modernizată
Cea mai lungă faleză fluvială din Europa, aflată în România, va fi modernizată
O nouă „amenințare emergentă” apasă peste Europa
O nouă „amenințare emergentă” apasă peste Europa
Președinții care au supraviețuit tentativelor de asasinat. Ce s-a întâmplat cu atacatorii lor?
Președinții care au supraviețuit tentativelor de asasinat. Ce s-a întâmplat cu atacatorii lor?
Iată misiunile NASA pe care Donald Trump vrea să le anuleze
Iată misiunile NASA pe care Donald Trump vrea să le anuleze
O descoperire revoluționară prin satelit dezvăluie forțe ascunse ale oceanului
O descoperire revoluționară prin satelit dezvăluie forțe ascunse ale oceanului
Se anunță CRIZA FINANCIARĂ! ALEXANDRU CHIRILĂ ne oferă SOLUȚIILE salvatoare: „E vremea să acționăm!”
Se anunță CRIZA FINANCIARĂ! ALEXANDRU CHIRILĂ ne oferă SOLUȚIILE salvatoare: „E vremea să acționăm!”
Oceanele lumii se întunecă, dezvăluie un studiu îngrijorător
Oceanele lumii se întunecă, dezvăluie un studiu îngrijorător
Zidul Gobi: O enigmă medievală dezvăluită de arheologi
Zidul Gobi: O enigmă medievală dezvăluită de arheologi
Sfântul Ioan al Crucii: misticul care a transformat suferința în lumină. „Pentru a ajunge la plăcerea pe care nu o ai, trebuie să mergi pe o cale în care nu te bucuri”
Sfântul Ioan al Crucii: misticul care a transformat suferința în lumină. „Pentru a ajunge la plăcerea pe care nu o ...
De la dopamină la depresie: Efectele ascunse ale social media asupra sănătății mintale
De la dopamină la depresie: Efectele ascunse ale social media asupra sănătății mintale
Adevărul despre dietele de detoxifiere: chiar ne curăță sucurile verzi organismul?
Adevărul despre dietele de detoxifiere: chiar ne curăță sucurile verzi organismul?
Ritmurile noastre biologice încă sunt dependente de Soare, chiar și în era electricității
Ritmurile noastre biologice încă sunt dependente de Soare, chiar și în era electricității