Inteligența artificială a intrat rapid în ateliere, studiouri și platforme creative. Astăzi, un program poate produce ilustrații, compoziții muzicale sau texte în câteva secunde, pornind de la o comandă scrisă de utilizator (prompt).
Miza nu este doar viteza de execuție. Schimbarea pune sub semnul întrebării una dintre ideile centrale ale artei moderne: legătura dintre operă și autorul ei. Dacă imaginea este produsă de un sistem antrenat pe milioane de exemple, cine semnează, de fapt, creația?
Timp de secole, cultura occidentală a pus accent pe autorul individual, fie că a fost pictor, compozitor sau scriitor. Numele creatorului oferea valoare și prestigiu operei. De la Leonardo da Vinci la Pablo Picasso, publicul a fost interesat nu doar de lucrare, ci și de cel care a semnat-o.
Instrumentele bazate pe AI complică acest model. O imagine generată astăzi poate implica mai mulți actori, inclusiv compania care a construit modelul, programatorii, datele folosite la antrenare și utilizatorul care formulează promptul final.
În locul unui singur autor apare un proces cu mai mulți contributori. Pentru unii teoreticieni, autorul nu dispare, ci este redefinit prin colaborarea dintre om și tehnologie.
Pe această temă, specialistul IT și AI Victor Mateescu spune că rolul omului nu dispare, ci se mută spre zone mai abstracte ale procesului creativ. Potrivit acestuia, contribuția umană va însemna tot mai mult direcție, idee, alegere și sens, în timp ce sistemele AI vor prelua sarcinile repetitive, consumatoare de timp și lipsite de creativitate. În același timp, rămâne prezent și riscul „halucinațiilor”, adică al unor rezultate eronate, incoerente sau fără sens generate de sistem.
Cu alte cuvinte, omul nu mai execută fiecare detaliu, ci decide ce merită păstrat și ce trebuie respins.
Modelele generative nu creează în sens uman, pornind din experiență personală, emoție sau intenție conștientă. Ele analizează tipare statistice în volume uriașe de imagini, texte și sunete, apoi produc variante noi pe baza acestor relații.
„Cea mai mare greșeală este să antropomorfizăm AI-ul. Nu are voință, nu are conștiință și nu are inițiativă proprie. În esență, rămâne un sistem de predicție statistică, antrenat pe volume uriașe de date.” – Victor Mateescu, specialist IT & AI
De exemplu, aceste sisteme pot reuni stiluri vizuale, palete cromatice sau structuri de limbaj întâlnite în datele de antrenare. Mecanismul explică de ce aceeași comandă poate genera rezultate diferite.
Felul în care este formulat promptul, alegerea versiunii finale, editarea și contextul în care lucrarea este prezentată pot schimba radical rezultatul. În practică, mulți artiști folosesc AI-ul ca instrument de lucru, la fel cum generațiile anterioare au folosit aparatul foto, software-ul de editare sau sintetizatoarele muzicale.
Cea mai intensă dezbatere privește datele folosite pentru antrenarea modelelor. Multe sisteme au învățat din imagini și texte deja existente, uneori fără acord explicit din partea creatorilor originali.
„Pentru autori, problemele majore rămân copyright-ul, lipsa reglementării și folosirea operelor fără acord. Pentru companiile din AI apare însă o altă dificultate: tot mai puține date originale disponibile pentru antrenare. Când modelele sunt hrănite cu materiale generate tot de AI, calitatea poate scădea, iar erorile persistă.” – Victor Mateescu, specialist IT & AI
Mai mulți artiști vizuali, scriitori și organizații profesionale au contestat acest model, susținând că sistemele AI pot reproduce elemente recognoscibile din stilul unor creatori fără acordul acestora și fără ca autorii originali să fie remunerați sau creditați.
Legislația diferă de la o țară la alta, iar instanțele încă stabilesc limitele. De aceea, discuția despre autor ține astăzi de tribunale și reglementări, nu doar de teoria artei.
AI-ul schimbă și felul în care definim creativitatea. Dacă înainte accentul cădea pe execuția directă, astăzi valoarea poate sta în idee, în direcția artistică și în capacitatea de a selecta dintre sute de variante.
„Rolul omului nu dispare, ci se mută tot mai mult spre direcție, idee și sens. În schimb, AI-ul preia munca repetitivă, rapidă, dar nu lipsită de erori.” – Victor Mateescu, specialist IT & AI
În multe cazuri, artistul devine mai degrabă curator al procesului: decide tema, tonul, compoziția, rafinează rezultatul și îi dă sens cultural. Mașinăria generează opțiuni, omul decide ce merită păstrat.
Arta a mai trecut prin astfel de schimbări. Colajul, fotografia, ready-made-ul sau arta conceptuală au extins deja noțiunea de creație dincolo de gestul manual.
În spațiul public, AI-ul este prezentat uneori ca un înlocuitor al artistului, alteori ca autor autonom. În practică, cele mai reușite proiecte implică numeroase intervenții umane: mai multe încercări de prompt, selecție, editare, corecturi și integrarea rezultatului într-un concept coerent.
Întrebarea importantă nu este dacă software-ul „simte”, ci cine muncește, cine decide și cine are drepturile asupra rezultatului final.
Inteligența artificială nu a eliminat autorul, dar i-a schimbat rolul. Tot mai des, creația apare din colaborarea dintre un sistem care propune variante și un om care le selectează, le rafinează și își asumă rezultatul.
„Din punctul meu de vedere, autorul este utilizatorul. AI-ul nu creează nimic din proprie inițiativă, ci răspunde unor instrucțiuni primite.” – Victor Mateescu, specialist IT & AI
În 2022, „Théâtre D’Opéra Spatial”, o imagine realizată cu ajutorul platformei Midjourney, a câștigat un concurs de artă la Colorado State Fair din SUA.
U.S. Copyright Office a transmis în repetate rânduri că lucrările create fără contribuție umană suficientă nu beneficiază automat de protecție deplină prin drepturi de autor.
Mai multe muzee și galerii au organizat deja expoziții dedicate artei generate cu AI.
Notă privind informațiile: Datele și exemplele au fost verificate în aprilie 2026. Domeniul AI evoluează rapid, iar instrumentele și regulile juridice se pot modifica.
Surse:
https://www.theguardian.com/books/2026/apr/12/is-ai-the-greatest-art-heist-in-history
https://libguides.amherst.edu/c.php?g=1350530&p=9969379
https://news.mit.edu/2023/generative-ai-art-expression-0615
Inteligența Artificială ia tot mai multe decizii singură. Cât control mai are omul?
Cum ne dereglează Inteligența Artificială relațiile cu alți oameni?
Cum ne poate „strica” Inteligența Artificială relațiile personale și profesionale?