Noua interfață creier-computer permite utilizatorilor să transmită 62 de cuvinte pe minut

Adaugă-ne ca sursă preferată

Urmărește-ne in Discover

O echipă de cercetători de la Universitatea Stanford, din SUA, susține că a testat noua interfață creier-computer (BCI) care poate decoda vorbirea cu până la 62 de cuvinte pe minut, îmbunătățind recordul anterior de 3,4 ori.

Acesta ar fi un pas masiv către conversia vorbirii în timp real în ritmul conversației umane naturale.

Max Hodak, care a fondat compania BCI Neuralink alături de Elon Musk, dar nu a fost implicat în studiu, a numit cercetarea „o schimbare semnificativă în utilitatea BCI-urilor implantate”.

După cum este detaliat într-o lucrare din bioRxiv care urmează să fie evaluată inter pares, echipa de oameni de știință de la Stanford a descoperit că este nevoie să analizeze activitatea creierului doar într-o regiune relativ mică a cortexului pentru a o converti în vorbire coerentă folosind un algoritm de învățare automată.

Noua interfață creier-computer i-ar putea ajuta pe oamenii care suferă de anumite forme de paralizie

Scopul a fost de a le reda vocea celor care nu mai pot vorbi din cauza sclerozei laterale amiotrofice (SLA) sau a accidentului vascular cerebral (AVC). În timp ce soluțiile bazate pe tastatură le-au permis celor cu paralizie să comunice din nou într-o anumită măsură, noua interfață creier-computer ar putea accelera semnificativ decodificarea.

„Aici am demonstrat o BCI de vorbire care poate decoda propoziții neconstrânse dintr-un vocabular mare cu o viteză de 62 de cuvinte pe minut, pentru prima dată când o astfel de interfață a depășit cu mult ratele de comunicare pe care tehnologiile alternative le pot oferi persoanelor cu paralizie, de exemplu prin urmărirea ochilor”, scriu cercetătorii.

Ce precizie are interfața?

Într-un experiment, echipa a înregistrat activitatea neuronală din două zone mici din creier a unui pacient cu SLA care își poate mișca gura, dar are dificultăți în a forma cuvinte.

Folosind un decodor de rețea neuronală recurentă care poate prezice text, cercetătorii au transformat apoi aceste semnale în cuvinte și asta într-un ritm surprinzător de rapid, scrie Futurism.

Ei au descoperit că analiza acestor mișcări orofaciale și a activității neuronale asociate a fost „probabil suficient de puternică pentru a susține o BCI de vorbire, în ciuda paraliziei și a acoperirii înguste a suprafeței corticale”, potrivit lucrării.

Dar sistemul nu este perfect. Rata de eroare a decodorului rețelei neuronale recurente (RNN) al cercetătorilor a fost de aproximativ 20%.

Sistemul încă mai trebuie îmbunătățit

„Demonstrația noastră este o dovadă a conceptului că decodarea încercărilor de mișcări de vorbire din înregistrările intracorticale este o abordare promițătoare, dar nu este încă un sistem complet, viabil din punct de vedere clinic”, au recunoscut cercetătorii în lucrare.

Pentru a îmbunătăți rata de eroare a sistemului, oamenii de știință propun sondarea mai multor zone ale creierului, optimizând în același timp algoritmul.

Vă recomandăm să citiți și:

Un vaccin destul de comun ar putea preveni apariția bolii Alzheimer

Înotul în ape deschise prezintă un risc total neașteptat, arată un studiu

Test de cultură generală. Care este diferența dintre răceală și gripă?

Ar putea „organele-pe-cip” să înlocuiască animalele în experimentele medicale?